AI 场景怎么选？
先别碰这三个「看起来很美」的方向

三个「看起来很美」的方向

我们做 AI 场景调研时，最常见的三个错误起步方向：

• ① 一上来就做「大而全的智能平台 / 企业大脑」：目标宏大、周期以年计，中途组织变动或预算调整，项目停摆，团队士气受损。而且没有具体场景的牵引，平台建完也不知道给谁用。
• ② 先动对客、面向外部的高风险场景：客服自动应答、对外内容生成这类场景，一旦出错直接面对客户与舆论，容错空间极小。企业 AI 的第一枪，最好打在对内、错了能改的地方。
• ③ 没有「人」接的纯工具采购：买了一批账号发下去，没有场景、没有带教、没有使用要求。三个月后统计活跃度，个位数。工具本身没问题，是没有人对它负责。

判断标准其实就一句：这个场景，谁会因为 AI 用得不好而难受？如果答案是「没有人」，那就不是一个场景，只是一个采购动作。

四问筛选：什么样的场景值得先做

四个维度都过，才是好切口。频次高、有依据、错了能改、有人负责——这四条同时满足的场景，通常 4-6 周就能看到使用数据的变化。

怎么把场景「找出来」：调研不是问需求

直接问员工「你需要什么 AI 工具」，得到的答案往往是「能帮我写周报吗」这种表层需求。我们更常用的做法是进部门、跟流程：

• AI 场景调研：跟着岗位走一遍日常，记录重复劳动、信息查找、格式转换、跨系统搬运的时间占比；
• AI 使用场景咨询：把观察结果翻译成场景清单——哪个岗位、哪个环节、用哪类 AI 能力、预期替代掉哪一步；
• AI 切入点共创：和业务负责人一起，从清单里筛 2-3 个最快见效的切入点，明确验收指标与负责人。

这三步走完，通常能得出十几个候选场景，但第一批真正做的只会是 2-3 个。刻意克制第一批的范围，是为了让第一批一定能成——第一个成功的案例，比十页规划更能推动后面的推广。

一个健康的第一项目长什么样

• 范围小：1-2 个岗位、1-2 个环节；
• 周期短：4-6 周内有可验证的变化；
• 指标清晰：不只是「上线了」，而是使用率、替代率这类能算的指标；
• 有承接人：明确岗位负责推广与答疑；
• 可复制：做法能原样搬到相邻岗位。