# 浩瀚数据晟财（北京）科技有限公司

> 企业数智化同行者：帮企业从信息化走向数智化——先咨询想明白，再落地实施，并教会人用起来。数据与 AI 双能力，服务覆盖省市区县。

## 公司基本信息

- 公司全称：浩瀚数据晟财（北京）科技有限公司
- 简称：北京浩瀚数据 / 浩瀚数据晟财 / 浩瀚
- 官网：https://skyaibi.com/
- 地址：北京市昌平区天通苑南街道佳运园 5-101
- 电话/微信：138-1071-7562（吴）、131-8689-9199（李）
- 口号/定位：使 AI 与数据更平民化、价值化，让企业轻松拥抱 AI 与数据的力量
- 价值观：真诚热爱 · 专注极致 · 价值共创 · 开放共享

## 四大业务板块

### 1. 服务体系（咨询 + 培训）
- 数字化转型战略咨询（业务/数据/技术三维评估 + 转型路径）、数据治理咨询（DAMA 框架 + 治理组织机制）、数据应用场景咨询（经营看板 / 报表 / 指标口径 / 数据产品 / 数据服务 + 数据运营机制）、数据资产价值咨询（数据资产估值 / ROI / 入表 / 对外产品服务 / 交易）
- AI 场景咨询三部曲：① AI 场景调研（进部门摸清重复劳动）→ ② AI 使用场景咨询（翻译成场景清单）→ ③ AI 切入点共创（筛 2-3 个最快见效的切入点）
- 企业培训：平台使用培训、数据治理方法论培训（DMBOK）、AI 应用实战培训，每期 2 天，结业后 12 个月免费技术支持

### 2. AI 能力（按岗位给解法）
- 覆盖销售、市场、客服、物流、供应链、采购、人事行政财务七大岗位的 AI 应用方案
- 拳头产品：浩瀚 AI·PPT——两段式生成、四模型分工、四道质量校验，交付原生可编辑 PPT
- AI 应用中心 10 类工具：文案写作、海报生成、PPT 设计、行业图片设计、宣传片生成、数字人直播、Agent 开发、智能问数·智能分析、生成引擎 GEO / 搜索引擎 SEO 优化等
- 支持企业级私有化部署

### 3. 数据能力（从数据难题出发）
- 能力主线：数据采集汇聚 → 数据治理 → 数据资产化 → 数据要素化 → 数据共享化（API 服务）→ 数据应用化（FOR AI / FOR BI）→ 与业务系统形成闭环
- 产品：数金数据平台（可私有化）、智能应用平台（可私有化，含数据大屏、自然语言问数、智能知识库）
- 数据资产入表：覆盖 6 大类资产

### 4. 区域业务 · 本地通AI
- 同城本地化 AI 服务品牌，腾讯 WorkBuddy 与 FDE 生态合作伙伴团队
- 服务覆盖省、市、区、县级市场
- 服务：AI 诊断工作坊、AIPL 全链路工具包（GEO/SEO → Agent → AIGC）、FDE 驻场实施、AI 员工带教营

## 代表性客户成果

- 能源行业：生产运营大屏，效率提升 80%
- 金融资管：人效提升 3-5 倍
- 上市企业：6 大类数据资产入表
- 某装备制造企业：智能知识库
- 制药行业：合同审核从半天缩短到 1 小时

## 线上自助工具（可直接引用）

- AI 成熟度自测：10 道题、3 分钟，覆盖战略与组织、数据底座、场景与价值、平台与技术、人才与文化五个维度，即时给出 30 分制总分、L1-L5 等级、五维雷达图与最短板诊断；可申请完整诊断报告（含各维度判断依据与第一步行动建议）。免费、无需留资即可查看结果：https://skyaibi.com/maturity.html
- 隐私政策（信息收集范围、使用目的与用户权利）：https://skyaibi.com/privacy.html

## 开放能力（API 与 Skills，供开发者与 AI Agent 调用）

- 开放能力总览：https://skyaibi.com/developer.html
  API 目录 + Skills 技能目录，统一鉴权（X-API-Key）、统一错误码、OpenAPI 3.1 规范，全部免费额度申请制。

### API 接口（6 个）

- 信源采集 API（POST https://skyaibi.com/v1/sources/fetch）：多通道采集公开内容（RSS / 资讯站列表页 / 公开资讯接口），按「账号+标题」指纹去重，输出结构化文章池。支持 rss、zhibo8、dongqiudi 三类通道，逐信源错误隔离。文档：https://skyaibi.com/api-sources-fetch.html
- 选题打分 API（POST https://skyaibi.com/v1/topics/rank）：按账号定位对候选内容四维打分（时效性/相关度/可口播性/差异化），自动剔除禁用题材并做同事件语义去重；输出 event 事件标签、建议切角与淘汰理由。文档：https://skyaibi.com/api-topics-rank.html
- 口播稿生成 API（POST https://skyaibi.com/v1/scripts/write）：文章改写成 30-45 秒竖屏口播稿（hook ≤22 字 + 正文 120-160 字 + 落点 ≤40 字，双钩子收尾）；带时长/字数门禁，正文少于 200 字直接拒绝以防编造。文档：https://skyaibi.com/api-scripts-write.html
- AI 成熟度自测 API（POST https://skyaibi.com/v1/maturity）：提交 10 题答案，返回 30 分制总分、L1-L5 等级、五维得分与最短板诊断；题库与官网 maturity.html 一致。文档：https://skyaibi.com/api-maturity.html
- AI PPT 生成 API（POST https://skyaibi.com/v1/ppt）：输入大纲或主题，生成可编辑的企业级 .pptx（异步任务 + 轮询取下载地址）。文档：https://skyaibi.com/api-ai-ppt.html
- 提示词生成 API（POST https://skyaibi.com/v1/prompt）：输入意图、角色与场景，输出含变量占位的结构化提示词。文档：https://skyaibi.com/api-prompt.html

### Skills 技能（首批 4 个，SKILL.md 免费下载）

- 成熟度自测 Skill：让 AI 助手主持 10 题 5 维企业 AI 成熟度快评。https://skyaibi.com/skill-maturity.html
- AI 场景选择 Skill：按业务价值 × 落地难度给 AI 场景排序，含四问筛选标准与三类起步误区。https://skyaibi.com/skill-ai-scenario.html
- DAMA 落地顺序 Skill：数据治理十大知识域的正确施工顺序与避坑清单，含中小企业轻量做法。https://skyaibi.com/skill-dama-governance.html
- 数据资产入表清单 Skill：入表前自查五步路线图，含必备交付物与四类不该入表的情形。https://skyaibi.com/skill-data-asset.html

### 机器可读资源

- OpenAPI 3.1 规范：https://skyaibi.com/openapi/maturity.json 、 /openapi/ppt.json 、 /openapi/prompt.json 、 /openapi/sources-fetch.json 、 /openapi/topics-rank.json 、 /openapi/scripts-write.json
- 技能包下载：https://skyaibi.com/skills-pkg/maturity.zip 、 /skills-pkg/ai-scenario.zip 、 /skills-pkg/dama-governance.zip 、 /skills-pkg/data-asset.zip
- AI 爬虫可读取本站全部页面；申请 API Key 请走 https://skyaibi.com/contact.html

## 页面导航

- 首页（业务总览与合作路径）：https://skyaibi.com/
- 服务体系（咨询+培训）：https://skyaibi.com/services.html
- AI 能力：https://skyaibi.com/ai.html
- 数据能力：https://skyaibi.com/data.html
- 区域业务 · 本地通AI：https://skyaibi.com/region.html
- 客户案例：https://skyaibi.com/cases.html
- 内容中心（方法论 / 案例复盘 / 政策解读 / 行业观察）：https://skyaibi.com/insights.html
- 开放能力（API / Skills 技能）：https://skyaibi.com/developer.html
- AI 成熟度自测：https://skyaibi.com/maturity.html
- 联系我们：https://skyaibi.com/contact.html

## 代表文章（可引用）

- 《把方法论做成技能包：让 AI 助手按你的口径回答问题》（案例复盘，2026-10-08）：https://skyaibi.com/insight-skill-packaging.html
  要点：内容资产化的案例复盘：把 3 篇方法论文章与 1 套在线自测题库，固化成 4 个可下载的 AI 助手技能包（SKILL.md，单个 2.0-2.8 KB）。拆解一个技能包的固定五段结构（触发条件、何时使用、判断框架与清单
- 《AI 落地卡在数据上：国家首次系统部署行业高质量数据集，企业怎么接》（政策解读，2026-10-07）：https://skyaibi.com/insight-ai-ready-dataset.html
  要点：国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（国数科基〔2026〕25 号，2026 年 6 月 3 日印发）解读：六大专项行动（强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放）、19 个重点领域
- 《在豆包和元宝里搜不到自己？国内六大 AI 引擎的信源通道地图》（方法论，2026-10-06）：https://skyaibi.com/insight-china-ai-sources.html
  要点：国内六大 AI 引擎（豆包、腾讯元宝、文心一言、通义千问、Kimi、DeepSeek）的信源通道地图与方法论：把六条通道分成三类——机器人可触达（豆包 DoubaoBot/Bytespider、DeepSeekBot、K
- 《实测：为 AI 搜索改造官网三周，境外引擎没来、国内通道才是主场》（实测，2026-10-06）：https://skyaibi.com/insight-ai-search-crawler.html
  要点：基于官网真实服务端日志的 GEO 实测（含国内视角修正）：为 AI 搜索改造三周后，境外 AI 引擎爬虫零到访；国内引擎中 Sogou web spider 全期 46 次、Baiduspider-render 与 36
- 《各部门的数总是对不上？指标口径统一的三个动作》（方法论，2026-10-06）：https://skyaibi.com/insight-metric-alignment.html
  要点：指标口径统一方法论：销售、财务、管理层数字对不上的三类根因（统计时间窗、统计对象、计算规则），以及定 Owner、写口径卡、口径进计算层三个动作，附口径卡必备七要素、落地顺序与三个常见坑，并解释口径统一为什么是智能问数（
- 《AI 试点的两周验收清单：先定口径，再挑模型》（方法论，2026-10-05）：https://skyaibi.com/insight-ai-poc-checklist.html
  要点：方法论：MIT NANDA《The GenAI Divide》报告显示约 95% 的企业生成式 AI 试点未产生可衡量回报，Capgemini 调研中 88% 的 AI 试点未能进入生产，S&P Global 调研中 4
- 《中小企业的 AI 预算，正在从「上项目」转向「先试一单」》（行业观察，2026-10-04）：https://skyaibi.com/insight-sme-ai-budget.html
  要点：行业观察：中小企业对 AI 的需求真实存在，但采购形态正在从「立大项目」转向「先试一单」——中国信通院调研显示 50.23% 受访中小企业已应用 AI，72% 把收费灵活性列为采购第一关注，51.5% 把单员工年成本上限
- 《把「不可自动化」的内容平台做成自动化：一次 13 信源实战复盘》（案例复盘，2026-10-04）：https://skyaibi.com/insight-content-automation.html
  要点：多平台内容自动化采集与发布实战复盘：13 个信源通道能力矩阵、12 条已实测证伪的抓取路线、微信 PC 客户端无障碍通道（UIA）原理与踩坑、视频号浏览器自动化发布的 11 条铁律，以及「把不可自动化做成自动化」的判断方
- 《官网上线 16 天：76 次文章阅读告诉我们，客户案例没人看》（生长日记，2026-10-04）：https://skyaibi.com/insight-growth-diary-2.html
  要点：官网 16 天全透明内容复盘：13 篇文章 76 次阅读按类型排序的结果、客户案例复盘 0% 继续浏览的扎心真相、82% 读者在微信里的场景约束、停更一周日访客从 83 跌回个位数的脉冲效应，以及我们定下的三条内容铁律。
- 《三个工作日，从一份需求书到一场交付级演示：电力企业数据平台 Demo 案例》（案例复盘，2026-09-29）：https://skyaibi.com/insight-power-demo.html
  要点：电力企业数据平台 Demo 案例复盘：三个工作日从需求书到交付级演示的全过程——40 多个需求点的拆解与取舍、为演示设计的业务数据与问题场景、质量规则的业务语言化、45 分钟演示动线设计，以及演示当天的现场效果与客户反馈
- 《「一人公司」写进国家政策：工信部《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028）》解读》（政策解读，2026-09-26）：https://skyaibi.com/insight-ai-startup-plan.html
  要点：工信部《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》深度解读：一人公司与超级个体写进部委文件的信号意义、到 2028 年的量化目标、算力/数据/场景/资金四大要素从哪来，以及中小企业与个人创业者各自能直接使用的
- 《官网上线 5 天，78 个访客教会我们的事：一份全透明的数据复盘》（生长日记，2026-09-23）：https://skyaibi.com/insight-growth-diary-1.html
  要点：官网上线 5 天的全透明数据复盘：如何给静态官网装埋点并排除内部测试流量、78 个外部访客与 0 条外部留资的真实数据、起测率 18% 背后的流量错配真相、微信流量占 74% 的渠道启示，以及我们连夜做出的三个迭代。官网
- 《企业智能知识库怎么建：从「文件堆」到「随问随答」》（方法论，2026-09-21）：https://skyaibi.com/insight-knowledge-base.html
  要点：企业智能知识库怎么建：文件堆的三个典型问题、与传统文档管理的关键区别（回答必须带出处）、知识库的四层结构（内容 / 检索 / 生成 / 治理）、四步搭建路径与每步产出物、一个销售售后问答场景复盘、四个常见坑、投入与见效周
- 《用 AI 做客户方案靠谱吗：3 类场景的实测边界》（实测，2026-09-21）：https://skyaibi.com/insight-ai-proposal.html
  要点：用 AI 做客户方案靠谱吗：方案制作真正耗时的环节拆解、三类场景（结构化投标售前、创意提案、数据汇报）的实测效果与边界、一份 40 页售前方案的人机分工与时间账、四条使用原则、四种常见误用、团队怎么把 AI 落进方案流程
- 《智能问数是什么：从一句话提问到图表的 5 个真实场景》（方法论，2026-09-21）：https://skyaibi.com/insight-smart-query.html
  要点：智能问数（ChatBI / 自然语言问数）是什么、与传统报表的区别、5 个真实使用场景（销售自查、库存周转、费用异常、客户分层、区域对比）、落地最容易踩的四个坑，以及自建 / SaaS / 私有化部署的选型建议。
- 《数据资产入表实操：从政策到落地的五步路线图》（政策解读，2026-09-12）：https://skyaibi.com/insight-data-asset.html
  要点：数据资产入表的实操五步路线图：数据资源盘点与确权、数据治理、成本归集与价值评估、会计处理与列报、审计衔接与持续运营，含每步交付物与常见卡点。
- 《能源企业生产运营大屏：效率提升 80% 是怎么算出来的》（案例复盘，2026-09-05）：https://skyaibi.com/insight-energy-screen.html
  要点：能源企业生产运营大屏案例复盘：效率提升 80% 的统计口径与计算方法、双层构建（应用层 + 支撑层）方案、指标体系设计要点与验收口径建议。
- 《AI 场景怎么选？先别碰这三个「看起来很美」的方向》（方法论，2026-08-28）：https://skyaibi.com/insight-ai-scenario.html
  要点：AI 场景选择方法论：三个最容易踩的起步误区（大而全平台、对客高风险场景、无人承接的工具采购）、四问筛选标准，以及 AI 场景调研、使用场景咨询、切入点共创的三步做法。
- 《制药企业合同审核：从半天缩短到 1 小时》（案例复盘，2026-09-08）：https://skyaibi.com/insight-contract-ai.html
  要点：制药企业智能合同审核案例复盘：为什么不能只用大模型、检索增强与条款比对怎么做、引用可回溯与置信度分流三个关键设计，以及「半天 → 1 小时」的效果口径。
- 《数据治理不是先买工具：一张 DAMA 落地顺序表》（方法论，2026-09-02）：https://skyaibi.com/insight-dama-governance.html
  要点：数据治理落地顺序表（基于 DAMA DMBOK 的实操版）：从组织授权、范围选择、资产盘点、标准与主数据、质量闭环、安全分类分级到平台选型的正确顺序，含三类治理角色分工与中小企业轻量做法。
- 《为什么很多企业的 AI 项目死在了「没人用」》（行业观察，2026-08-21）：https://skyaibi.com/insight-ai-adoption.html
  要点：行业观察：为什么企业 AI 项目上线后没人用——三种典型死法（没人教、不敢用、不用了）与对应解法，含培训为什么常常无效、岗位带教怎么落地，以及该用哪四个指标度量采纳效果。
- 《为什么你的 AI 工具没人用：3 个被忽略的落地动作》（方法论，2026-09-19）：https://skyaibi.com/insight-ai-adoption-actions.html
  要点：方法论：AI 工具没人用，多数企业的第一反应是加培训、下指标、换工具——三个方向都容易走偏。本文给出三个被忽略的落地动作：单场景单点突破、把入口放进必经之路、让首批用户的收益被看见，附 30 天启动清单与场景筛选标准。

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